Skip to content
Blog

Tutto il potenziale dell'AI: quattro modi in cui l'apprendimento automatico sta migliorando lo sport

Nick Winn
21/02/2023
4 min read

Four Ways AI

SCOPRI COME L'AI STA RIVOLUZIONANDO IL MONDO DELLO SPORT, DAL MONITORAGGIO DEI GIOCATORI ALLA PREVENZIONE DEGLI INFORTUNI, DAL COINVOLGIMENTO DEI TIFOSI ALLA TRASMISSIONE DELL’EVENTO CON DATI IN TEMPO REALE.

L'Intelligenza Artificiale (AI) ha fatto breccia in molti settori, e il mondo dello sport non fa eccezione. La tecnologia viene sfruttata in vari modi per aiutare gli atleti e le squadre a migliorare le prestazioni, prevenire gli infortuni, coinvolgere i fan e migliorare le esperienze di trasmissione. Dal monitoraggio e dall'analisi dei giocatori al coaching automatizzato, dal coinvolgimento dei tifosi alla fruizione degli eventi con dati in tempo reale, l'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui gli sport vengono praticati, gestiti e consumati.

L'intelligenza artificiale nello sport tende a rientrare in una delle quattro categorie.

Monitoraggio dei giocatori e analisi delle partite

Il luogo più ovvio in cui l'AI viene utilizzata è il campo di gioco. Gli atleti e le squadre hanno sempre cercato il modo di ottenere uno o due punti percentuali di vantaggio in più rispetto agli avversari. L'intelligenza artificiale è ora un elemento chiave per questo obiettivo. La sua capacità di analizzare una grande quantità di dati sulle prestazioni di un giocatore migliora le modalità di allenamento e aiuta a prendere le decisioni migliori sui giocatori da ingaggiare.

I sistemi possono ora analizzare i filmati utilizzando tecniche di visione computerizzata e di riconoscimento delle immagini. Questo aiuta a tracciare i movimenti e a identificare gli schemi di gioco, fornendo indicazioni sui punti di forza e di debolezza di un giocatore. Spesso sembra che l'unica cosa che impedisce all'intelligenza artificiale di competere sul campo sia l'hardware. (Vi siete mai chiesti quanto sia lontana una Coppa del Mondo di calcio per robot e, soprattutto, quando la squadra inglese robot verrà eliminata ai rigori).

Tornando in tema, ci sono molti esempi di formazione dell'intelligenza artificiale già in uso, come Wisesport. La piattaforma utilizza una tecnologia all'avanguardia per fornire statistiche visualizzate in tempo reale. Ciò significa che le squadre e gli allenatori ricevono statistiche visivamente accattivanti, tra cui attacchi e passaggi, diagrammi e mappe dei tiri, consentendo loro di adattarsi e prendere decisioni vincenti.

L'intelligenza artificiale sta anche aiutando a sfidare le leggi del tempo. Utilizzando i dati sulle prestazioni passate, può confrontare due giocatori simili in fasi diverse della loro carriera. Questo può essere d’aiuto nel valutare le potenziali prestazioni future di un atleta.

Previsione degli infortuni e coaching automatizzato

I sensori e i dispositivi wearable tracciano i movimenti di un atleta, come il rilevamento GPS, gli accelerometri e i giroscopi. Molti club utilizzano questi dati per fornire informazioni sulle prestazioni, inserendo l'intelligenza artificiale per identificare gli schemi e prevedere quando un giocatore è a rischio di infortunio. Le squadre possono adottare misure preventive rilevando modelli di indicatori come la frequenza cardiaca e la qualità del sonno.

Zone7, una start-up della Silicon Valley, ha registrato e analizzato oltre 100 milioni di ore di dati sulle prestazioni per aiutare chi ha il compito di prendere decisioni sul campo. I dati mostrano le prestazioni degli atleti e il loro stato fisico attuale per prevenire gli infortuni. Analizzando i dati di migliaia di atleti, la piattaforma è in grado di individuare gli schemi che portano a infortuni o a prestazioni di punta. I dati provengono dai wearable di tutti i giorni, come il Garmin o l'Apple Watch, o dai dispositivi progettati per essere indossati dagli atleti durante le partite.

L'apprendimento automatico può anche aiutare a recuperare dagli infortuni, analizzando i dati degli esercizi di riabilitazione e adattandoli al singolo atleta. Monitorare i progressi di un giocatore e adattare l'intensità degli esercizi per garantire che un giocatore stia recuperando al ritmo giusto non è mai stato così facile.

Allo stesso modo, i dispositivi indossabili aiutano gli allenatori a comprendere le prestazioni dei giocatori e a capire dove possono migliorare. Non c'è posto dove i migliori atleti del mondo possano rimanere nascosti. Ciò è particolarmente vero se si considerano i dati provenienti dai filmati delle partite, che possono essere analizzati da sistemi di intelligenza artificiale per fornire agli allenatori ogni tipo di informazione.

Uno dei grandi vantaggi è la capacità di identificare più facilmente gli schemi. Questo aiuta gli allenatori a prendere decisioni migliori sulla strategia di gioco. Inoltre, l'intelligenza artificiale può simulare scenari di gioco e prevederne l'esito, aiutando gli allenatori a costruire tattiche al volo durante la partita.

Coinvolgimento dei tifosi e contenuti automatizzati

Fornire ai tifosi esperienze personalizzate e interattive fa spesso la differenza tra mantenere o perdere l'attenzione. Questo è particolarmente vero in un mondo così pieno di contenuti.

L'automazione dei contenuti sportivi consente ai rightsholder di creare grandi quantità di video e grafica in tempo reale per soddisfare la richiesta dei fan di oggi di contenuti costanti. WSC Sports utilizza l'automazione dei contenuti da un decennio, curando i video e distribuendoli ai fan con estrema facilità. Content X offre un servizio simile, consentendo ai tifosi di rimanere aggiornati sulle ultime informazioni relative alle loro squadre e ai loro giocatori preferiti, con video e infografiche automatizzate, anche quando non possono seguire la partita dal vivo e in modo altamente personalizzato.

In breve, l'intelligenza artificiale sta aiutando il coinvolgimento dei tifosi, imparando a conoscere in anticipo le loro esigenze prima ancora che ne abbiano bisogno. Sa quali sono le loro squadre e giocatori preferiti e può fornire un'esperienza personalizzata alla massa. E questo prima di considerare tutti gli altri elementi della Generative AI che possono essere utilizzati per alleggerire il carico di lavoro dei produttori di contenuti sportivi, tra cui ChatGPT

Trasmissione dell’evento sportivo con dati in tempo reale

L'utilizzo degli strumenti giusti consente ai broadcaster di accedere e condividere analisi e statistiche in tempo reale. In questo modo è possibile creare contenuti più coinvolgenti e informativi, identificando i momenti chiave, come i gol e le parate. Questo viene poi utilizzato per creare highlights e contenuti per i social media e altre piattaforme.

Lsports offre ai suoi clienti questa possibilità. Raccoglie ed elabora enormi quantità di dati sportivi in tempo reale. Questi vengono poi forniti ai bookmaker, aiutandoli a creare rapidamente esperienze coinvolgenti per i tifosi.

 L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il modo in cui gli sport vengono praticati, allenati e goduti. L'uso di questa tecnologia si sta diffondendo da diversi anni, ma oggi ci troviamo in un momento cruciale per questa tecnologia. Il modo in cui viene utilizzata potrebbe portare nuove opportunità e miglioramenti, a patto che non si perda l’elemento umano.